Remote Sensing dari DAS: spektral Ratioing Studi Manajemen Daerah Aliran Sungai

“Remote Sensing dari DAS: spektral Ratioing Studi Manajemen Daerah Aliran Sungai”

Nama  Kelompok      :

Devi Arisandy             (17025010091)

Indah Yuliani               (17025010099)

Hani Septikahady       (17025010156)

Kelas                          :  Agroteknologi C

Deepa D. Naik dan Vishal V. Somni

Departemen Geografi, Geoinformatics, Savitribai Phule Pune University, Pune

Tanggal publikasi        : 13 April 2019

DOI                             : https://doi.org/10.23953/cloud.ijarsg.409

Resume :

Sungai DAS adalah unit hidrologi dasar dan penting dari sudut pandang mengatur kebutuhan air. Ada variasi longitudinal dan musiman di tangkapan perbedaan spatiotemporal karena dalam hal litologi, kondisi curah hujan, intensitas, penggunaan lahan tutupan lahan. teknik geospasial dan data satelit memberikan informasi biaya yang efektif tentang DAS. Sangat mudah dan menguntungkan untuk menggunakan teknik ini sebagai data akuisisi mudah, pengolahan ratioing cepat adalah salah satu teknik pengolahan citra digital yang berguna untuk mengekstrak informasi tentang karakteristik tangkapan dan parameter untuk pengembangan DAS dan perencanaan.

Penginderaan jauh dari DAS memainkan peran penting dalam pengelolaan sumber daya air. Negara seperti India, di mana ekonomi terutama mengandalkan pertanian. Dalam petani kondisi yang tidak menguntungkan berkomitmen untuk bunuh diri. Eksploitasi sumber daya air, pemanjangan periode kering, evapotranspirasi dan curah hujan menurun adalah masalah umum dan berdampak pada hasil panen dan sektor pertanian tetapi juga untuk sektor kehutanan, pariwisata dan lingkungan. DAS adalah satuan hidrologi dan memiliki besar pencampuran reflektansi spektral di kawasan ini adalah masalah umum. DAS di terdiri dengan fitur begitu banyak pertanian, hutan, tanah gundul, daerah tahan, fitur perkotaan dan badan air. Sulit untuk mempelajari semua fitur ini bersama-sama dengan baku / gambar asli dan semua benda-benda ini memiliki kepentingan yang unik dalam sumber daya air dan dapat digunakan sebagai indikator yang baik untuk belajar mengisi ulang air tanah, limpasan, erosi dan sedimentasi, untuk menilai kekeringan, banjir.

Lokasi studi adalah di sungai Krishna, Krishna adalah sungai terbesar keempat dalam hal aliran air dan daerah aliran sungai di India.Panjang sungai Krishna hampir 1400 km. Sungai ini adalah sumber utama dari sistem irigasi Maharashtra, Karnataka, Andhra Pradesh, dan Telangana Negara. Krishna merupakan cekungan memanjang di atas kabupaten yang sama di mana luas tertutup adalah 258.948 persegi. km, yang hampir 8% dari total wilayah geografis negara. Sungai ini dibatasi oleh Balaghat di Utara, oleh Ghats Timur di selatan dan timur dan oleh Ghats Barat di barat.

Gambar 1. Lokasi dan wilayah sungai sungai Krishna

            Untuk studi ini, mengikuti dataset dan persamaan yang digunakan. Landsat-8 OLI gambar telah digunakan untuk studi ini di mana ia memiliki jumlah 11 band. Sedang Resolution Imaging spektrofotometri-radiometer (MODIS) yang dataset itt. The MOD11A2 produk dan MOD13A2 telah digunakan untuk mempelajari TCI, VCI dan indeks VIII. MOD13A2 adalah Terra Vegetation Indeks 16-Day komposit Level 3 global 1 km produk versi Sinusoidal Grid 06. MOD11A2 adalah produk MODIS adalah Terra Land Surface Temperature / Emissivity, yang merupakan 8-hari komposit produk Level 3 Sinusoidal Grid versi 06.

            Indeks adalah Normalized Difference Moisture Index (NDMI) memberikan informasi tentang kondisi kelembaban daun, yang akan menjadi indikator yang baik untuk studi hutan seperti estimasi biomassa. Studi kesehatan hutan bersama dengan ini memberikan beberapa petunjuk tentang wilayah potensi air tanah serta kelembaban yang tinggi ada kemungkinan mendapatkan meja air tanah yang tinggi. Di sisi lain, itu juga baik untuk identifikasi lahan basah.

Gambar 2. Terapan indeks dan informasi indeks

Enhanced Vegetation Index_2 (EVI_2)

            Indeks vegetasi ditingkatkan, Memodifikasi nilai-nilai asli untuk lebih menekankan pada patch vegetasi di kawasan ini. Perbaikan atas NDVI dengan mengoptimalkan sinyal vegetasi. Ia menggunakan wilayah pantul biru untuk mengoreksi sinyal latar belakang tanah dan untuk mengurangi pengaruh atmosfer, termasuk aerosol hamburan. Dalam Gambar 3. nuansa warna hijau menunjukkan distribusi vegetasi. Hijau gelap acara vegetasi lebat, warna hijau muda menunjukkan tutupan vegetasi kurang padat seperti gambar ditingkatkan akan berguna untuk mempelajari perubahan vegetasi kecil.

Gambar 3. Ditingkatkan Vegetasi Index_2 (EVI_2)

Normalized Difference Moisture Index (NDMI)

Hal ini berguna untuk mempelajari perubahan kelembaban dekat infra-merah (NIR) dan gelombang pendek infra-merah (SWIR), yang sensitif terhadap absorbansi kelembaban daun (Gambar 3). hutan lebat di gambar yang menunjukkan kadar air yang tinggi sesuai kepadatan kadar air vegetasi terus berubah. warna hijau muda menunjukkan kurang kelembaban dan warna hijau gelap menunjukkan lebih banyak uap air. Berguna untuk berbagai aplikasi kehutanan seperti menemukan jenis hutan bersama dengan identifikasi kemungkinan pohon.

Gambar 4. Normalized Difference Moisture Index (NDMI)

Bare Tanah Index (BSI)

Gambar 5. Bare Tanah Index (BSI)

Ini adalah wilayah di mana pengembangan lebih lanjut bisa terjadi. Di sisi lain, ini adalah wilayah yang dikenal untuk erosi tanah dan limpasan. Indeks ini didasarkan pada perbedaan signifikan dari tanda tangan spektral di dekat inframerah antara bertelanjang tanah dan latar belakang. Gambar 5 menunjukkan coklat gelap ke warna oranye menunjukkan patch tanah gundul yang dapat dengan mudah menggambarkan.

Indeks Kondisi suhu (TCI)

Suhu Kondisi Indeks merupakan salah satu indeks kekeringan pemantauan, yang menghasilkan dengan menggunakan produk MODIS. Lebih rendah nilai TCI mewakili suhu tinggi dan daerah kering dan nilai-nilai TCI yang lebih tinggi merupakan kondisi yang optimal. TCI digunakan untuk menentukan stres vegetasi yang disebabkan oleh suhu dan kelembaban yang berlebihan (Singh et al., 2003).

Gambar 6. Ditingkatkan Built-up di Area Index (EBAI)

Gambar 7.  Suhu Indeks Kondisi tahun  2014 - Desember 2016

Vegetasi Kondisi Index (VCI)

Vegetasi Kondisi Indeks Indeks pemantauan kekeringan lain yang dihasilkan dengan menggunakan data MODIS. Vegetasi Kondisi Indeks rescales dinamika antara 0 dan 100 mana itu berkisar sangat buruk untuk kondisi optimum kelembaban untuk vegetasi (Kogan, 1995). Indeks vegetasi memberi kita hasil dari kadar air dan stres vegetasi. Jika kadar air lebih maka, indeks menunjukkan nilai-nilai terhadap 100 dan sebaliknya.

Gambar 8. Vegetasi Kondisi Index (VCI) – 2014 - Desember 2016

Indeks Kesehatan vegetasi (VIII)

VCI dan TCI ciri masing-masing kondisi kelembaban dan kondisi termal vegetasi sementara VIII mewakili kesehatan vegetasi secara keseluruhan (Kogan, 2001). Selama perhitungan VIII, bobot yang sama ditugaskan untuk kedua TCI dan VCI karena kondisi kelembaban dan suhu. Rentang VIII adalah dari 0 sampai 100. Tabel di bawah ini akan memberitahu kita tentang klasifikasi kekeringan di nilai antara 0 dan 100.

Gambar 9. Korelasi Grafik - TCI vs VIII – 2014 - Desember 2016

Gambar 10. Korelasi Grafik - VCI vs VIII – 2014 – Desember 2016

Grafik yang diberikan di atas akan memberitahu kita tentang tren antara tiga indeks (TCI vs VIII dan VCI vs VIII). hubungan akan menunjukkan korelasi antara TCI vs VIII. Pada tahun 2014 dan 2015 VCI sangat berkorelasi dengan VHI dan TCI memiliki korelasi kurang dengan VIII.

Kesimpulan :

            Ratioing Band adalah teknik yang tepat untuk mempelajari fitur yang kompleks dan dinamis di DAS. Indeks diambil dalam penelitian ini berguna untuk berbagai ekstraksi parameter dan dapat digunakan untuk pengembangan DAS dan perencanaan. Indeks adalah indikator yang baik dinormalisasi perbedaan indeks kelembaban mengindikasikan kondisi kelembaban daun dan berguna untuk memprediksi kondisi air tanah. Ditingkatkan vegetasi indeks 2 menunjukkan tutupan vegetasi di permukaan dan dapat dikorelasikan dengan kondisi air tanah sebagai kurangnya vegetasi menyebabkan deplesi dalam tabel air tanah. Indeks tanah kosong berguna untuk pengelolaan sumber daya lahan dan perencanaan indeks menekankan wilayah tanah telanjang mencolok dan merupakan indikator yang baik dari erosi tanah dan limpasan. TCI, VCI dan VIII adalah indeks pemantauan kekeringan. Indeks kondisi suhu menunjukkan perubahan vegetasi karena kondisi suhu. Indeks kondisi vegetasi dapat digunakan untuk mempelajari stres vegetasi. VCI dan TCI menggambarkan masing-masing kondisi kelembaban dan kondisi termal vegetasi sementara VIII memberikan kesehatan vegetasi secara keseluruhan. TCI, VCI dan VIII merupakan indikator yang baik dari pemantauan kekeringan keparahan. Ada banyak mekanisme yang berbeda dalam penginderaan jauh dengan yang, sebuah objek dapat diidentifikasi seperti linear dan peningkatan non-linear, suhu permukaan tanah, tapis ruang dan band ratioing, klasifikasi. DAS merupakan penyumbang utama untuk meningkatkan status ekonomi wilayah tertentu. Memainkan peran penting dalam pembangunan manusia juga.

Komentar :

            Menurut kelompok kami, jurnal yang kami review cukup baik dalam pokok bahasannya, yaitu mengenai vegetasi DAS yang berguna dan penting dalam dunia pertanian. Sedangkan, kelemahannya dalam setiap metode tidak diberikan keuntungan atau kelemahan saat mengunakan indeks metode tersebut.

Jurnal



Intisari



Materi presentasi

Manfaat, Ruang Lingkup, Komponen dan Pengaplikasian SIG dalam Bidang Kesehatan

Manfaat, Ruang Lingkup, Komponen dan Pengaplikasian SIG dalam Bidang Kesehatan

( Devi Arisandy / 17025010091 )

Pengertian Sistem Informasi Geografis

SIG atau sistem informasi geografis adalah sistem informasi khusus untuk mengelolah data yang mempunyai informasi spasial (bereferensi keruangan) atau sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk menyimpan, membangun, mengelolah dan menampilkan informasi berkaitan dengan geografis. Tujuan utama dari operasi SIG adalah :

1. Membantu mengenali berbagai persoalan di permukaan bumi yang penting bagi kehidupan manusia

2. Membantu menentukan strategi penanganan persoalan permukaan bumi dan atau dekat permukaan bumi yang ditentukan.

Manfaat Sistem Informasi Geografis (SIG)

·         Manajemen Tata Guna Lahan

SIG digunakan untuk membuat perencanaan wilayah seperti pemanfaatan lahan di kota yang dibagi menjadi daerah pemukiman, indurstri, perdaganan, perkantoran, fasilitas umum dan jalur hijau dan hasilnya bisa digunakan sebagai acuan dalam pembangunan yang dibutuhkan.

·         Inventarisasi Sumber Daya Alam

a)    Untuk mengetahui persebaran  sumber daya alam di permukaan bumi, seperti minyak bumi, batubara, emas, besi dan bahan tambang lain.

b)    Untuk mengetahui persebaran area lahan yang potensial dan kritis

c)    Digunakan dalam pemanfaatan perubahan pembangunan lahan

d)    Untuk rehabilitasi dan konservasi lahan

e)    Untuk mengetahui area hutan yang masih baik dan hutan yang telah rusak

f)     Untuk mengetahui area lahan pertanian dan perkebunan

g)    Untuk pengawasan Daerah Bencana Alam

·         Bidang Perencanaan Kota dan Wilayah

a)    Bidang sumber daya ( kesesuaian lahan, pemukiman, analisis daerah rawan bencana, pertanian, perkebunan, tata guna lahan, pertambangan dan energi )

b)    Bidang sarana prasarana ( sistem jaringan air bersih, perencanaan dan perluasan jaringan listrik )

c)    Bidang sosial budaya ( mengetahui luas dan persebaran penduduk suatu daerah, pendataan dan pengembangan pusat-pusat pertumbuhan dan pembangunan pada suatu kawasan seperti sekolah, perkantoran, industri, taman hiburan, dan lain-lain )

d)    Bidang Transportasi ( analisis kawasan rawan macet dan kecelakaan, inventarisasi jaringan transportasi publik, perencanaan perluasan sistem jaringan jalan )

e)    Bidang Perencanaan Ruang ( perencanaan tata ruang wilayah industri, pasar, permukiman dan lain-lain )

f)     Bidang Pariwisata ( inventarisasi pariwisata dan analisis potensi pariwisata suatu daerah )

Ruang Lingkup Sistem Informasi Geografis (SIG)

1.    Input Data

Input data dilakukan untuk memasukkan data spasial dan data non spasial. Data spasial bisa berbentuk peta analog, sedangkan SIG harus memakai peta digital, maka dari itu peta analog tersebut harus diubah ke bentuk peta digital dengan memakai alat digitizer.

2.    Manipulasi Data

Data yang diperlukan oleh SIG kemungkinan harus dimanipulasi agar sesuai dengan sistem yang dipakai. Untuk itu, SIG mampu melaksanakan fungsi edit, baik untuk data spasial atau non spasial

3.    Manajemen Data

Jika data spasial sudah dimasukkan maka proses selanjutnya adalah pengolahan data non spasial. Pengolahan data non spasial meliputi pemakaian DBMS untuk menyimpan data yang ukurannya besar.

4.    Query dan Analisis

Query adalah proses analisis yang dilaksanakan secara tabular, sedangkan  secara fundamental SIG dapat melakukan dua jenis analisis data, yaitu:

·         Analisis Proximity merupakan analisis geografi yang berbasis jarak antar layer.

·         Analisis Overlay merupakan proses penyatuan data lapisan layer yang berbeda atau operasi visual yang membutuhkan lebih dari satu layer untuk kemudian disatukan secara fisik.

5.    Visualisasi

Hasil akhir yang paling baik dari operasi sistem informasi geografis ditampilkan dalam bentuk peta atau gambar yang efektif untuk menyimpan dan memberikan informasi geografis.

Komponen Sistem Informasi Geografis (SIG)

1.    Perangkat Keras (Hardware)

Perangkat SIG yang merupakan bagian dari sistem komputer yang mendukung analisis geografi dan pemetaan. Perangkat keras SIG mempunyai kemampuan untuk mendukung operasi berbasis data dengan jumlah volume data yang besar dengan cepat. Perangkat keras ini tersusun atas berbagai bagian pengimput, pengolah, dan pencetak hasil proses dari suatu data, contohnya seperti mouse, printer, harddisk, digitizer, RAM, dan lain-lain.

2.    Perangkat Lunak (Software)

Perangkat yang dipakai untuk melaksanakan proses menyimpan, menganalisa, dan memvisualkan data secara spasial ataupun non-spasial, contohnya seperti database management system (DBMS).

3.    Manusia

Manusia merupakan bagian terpenting dari SIG dikarenakan manusia adalah perencana, pengguna dan yang menjalankan SIG. 

4.    Metode

Metode yang dimanfaatkan dalam SIG akan berbeda, sesuai dengan tingkat masalah atau persoalan yang dihadapi.

5.    Data, Secara prinsipnya data terdiri dari dua jenis dalam SIG, yaitu:

·         Data Spasial, merupakan perwujudan nyata suatu daerah yang ada di permukaan bumi. Secara umum divisualisasikan dalam bentuk peta, gambar berformat digital atau dalam bentuk image (raster) yang mempunyai nilai tertentu.

·         Data Non Spasial, merupakan data berbentuk tabel yang mana tabel tersebut memiliki informasi yang dimiliki oleh obyek dalam data spasial. Data biasanya berbentuk data tabular yang satu sama lain di integrasikan dengan data spasial yang ada.

Sistem informasi geografis dalam perkembangannya dapat digunakan pada bidang kesehatan contohnya untuk menentukan distribusi penderita suatu penyakit dan penyebaran penyakit, distribusi unit – unit rumah sakit atau puskesmas, dan fasilitas kesehatan maupun jumlah tenaga medis. Menurut WHO, Sistem Informasi Geografis dalam kesehatan masyarakat dapat digunakan antara lain :

1.    Menentukan Distribusi Geografis Penyakit

2.    Monitoring Penyakit

3.    Pemetaan Populasis Berisiko

4.    Perencanaan dan Penentuan Intervensi

5.    Analisis trend Spasial dan Temporal

6.    Stratifikasi Faktor risiko

7.    Penilaian Distribusi Sumberdaya

Berikut ini beberapa contoh pemanfaatan SIG dalam bidang Kesehatan Masyarakat :

a)    Sebagai monitoring status kesehatan masyarakat. Untuk mendukung fungsi ini, SIG dapat digunakan dalam memetakan kelompok masyarakat serta areanya berdasarkan status kesehatan yang dideritanya, misalnya status penderita demam berdarah. Dengan SIG, dapat membuat peta mengenai status kesehatan untuk merencanakan program pelayanan kesehatan yang dibutuhkan oleh kelompok tersebut, misalnya pelayanan ANC, persalinan dan lain-lain.

b)    Menghubungkan individu yang membutuhkan pelayanan kesehatan jika pelayanan kesehatan belum tersedia, sehingga dengan data SIG dapat diketahui bagaimana akses transportasi termudah yang dapat dilalui oleh masyarakat  menuju fasilitas kesehatan terdekat.

c)    Membangun hubungan kerjasama dengan masyarakat untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah kesehatan. Dalam hal ini SIG dapat digunakan untuk membuat strategi dalam pemecahan masalah kesehatan dan kemudian memetakan kelompok masyarakat yang potensial dapat mendukung program tersebut

d)    Menginformasikan dan mendidik masyarakat mengenai isu – isu kesehatan, yang dalam hal ini dapat menyediakan informasi mengenai kelompok masyarakat yang masih memiliki pengetahuan kurang mengenai informasi kesehatan tertentu, sehingga kemudian dapat mencari informasi di media komunikasi yang paling efektif bagi kelompok tersebut, serta dapat membuat perencanaan mengenai waktu yang tepat untuk melakukan promosi kesehatan kepada kelompok masyarakat tersebut.

e)    Membangun kebijakan dan rencana yang mendukung usaha individu maupun masyarakat dalam menyelesaikan masalah kesehatan. Dalam hal ini SIG digunakan untuk memetakan kebijakan dari tiap unit pelayanan kesehatan oleh masyarakat sehingga dapat dibuat perencanaan yang jelas mengenai sumber daya kesehatan yang perlu disediakan untuk unit kesehatan tersebut disesuaikan dengan tingkat utilitasnya.

f)     Menjamin ketersediaan tenaga kesehatan dan ahli kesehatan yang berkompeten di bidangnya. Dalam hal ini SIG digunakan untuk menyediakan peta penyebaran tenaga kesehatan dan ahli kesehatan masyarakat di daerah-daerah, sehingga dapat dilihat jika ada kelebihan atau bahkan kekurangan personel di suatu daerah. Lebih lanjut, data tersebut dapat digunakan dalam hal perencanaan pengadaan tenaga – tenaga kesehatan untuk jangka waktu ke depan untuk masing – masing wilayah.

g)    Membangun perangkat hukum dan peraturan yang melindungi kesehatan dan menjamin keselamatan masyarakat. Dalam hal ini SIG dapat digunakan untuk membagi dengan jelas kewenangan dan tanggung jawab dari suatu pusat pelayanan kesehatan tiap wilayah kerja untuk menjamin dan menangani segala bentuk masalah yang terjadi di wilayah tersebut

h)    Penelitian untuk menciptakan inovasi  atau penemuan baru dan dalam memecahkan masalah kesehatan di masyarakat. Kegunaan SIG dalam hal ini adalah untuk menyediakan data yang akurat mengenai perubahan yang terjadi di suatu daerah dan berpengaruh pada lingkungan serta berpotensi mempengaruhi status kesehatan masyarakat sekitarnya, yang kemudian data ini dapat digunakan untuk merencanakan inovasi tertentu yang dapat menjamin kesehatan suatu masyarakat

Kesimpulan

SIG atau sistem informasi geografis adalah suatu sistem informasi atau sistem komputer khusus yang dapat dimanfaatkan untuk membantu atau menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang pada permukaan bumi dengan mengandalkan komponen dan ruang lingkup dari sistem informasi geografis itu sendiri, salah satu contohnya pada bidang kesehatan, SIG dapat digunakan untuk menentukan distribusi geografis penyakit, monitoring penyakit, memberi informasi kesehatan, membuat kebijakan dan rencana dalam menghadapi masalah kesehatan, dan lain-lain.